一、成果内容简介

机动车能耗排放问题是困扰城市交通健康可持续发展的难题，“双碳目标”进一步加速了机动车节能减排的紧迫性。通过改善个体驾驶行为的生态驾驶已被证明具有巨大的节能减排潜力，且较开发新能源、优化出行结构等其他节能减排措施更具可持续性和易实施性。推广实施生态驾驶行为的核心是解决“何为驾驶行为的生态性”、“如何甄别驾驶行为的生态性”、“如何优化矫正驾驶行为”等关键问题，其本质是明确生态驾驶行为的特征规律、揭示驾驶行为与能耗排放间的隐性关系和提升驾驶员对生态驾驶行为的服从度。

成果以细粒度微观驾驶行为数据为驱动，系统研究生态驾驶行为过程化特征描述、精细化评估甄别、差别化反馈优化等关键技术方法，综合利用新媒体、虚拟现实和互联网+等技术全方位打造生态驾驶宣传、培训体验和动态反馈系统，创新形成生态驾驶行为全链条成套理论方法和技术。

通过长达一年的实际监测数据表明，成果可实现车辆平均能耗降低4.46-11.49%、排放减少8.31-11.69%，具有巨大的经济、社会和文化效益。成果具有低成本、零风险、易实施、广参与等明显优势。成果形成的培训教程、培训体验系统和动态反馈系统与市场同类产品相比，具有更好的用户体验和产品黏度，节能减排效果为市场同类产品的2倍。

二、技术经济指标与先进性

成果提出了生态驾驶特征图谱表达及动态分类方法，构建了机器学习模型将驾驶行为生态性评估准确率提升至95%以上，突破了群体广播式驾驶行为优化方法的局限，形成基于驾驶员价值和目标取向的差别化生态驾驶行为反馈优化方法，并据此研发了生态驾驶行为新媒体宣传、虚拟现实培训体验、互联网+动态反馈优化系统，扩充了离线、定性、单一和乏味的行为矫正手段，有效提升了驾驶员接受和服从程度，节能减排效果为市场同类产品的2倍。

三、转化方式与应用效益

成果可向新媒体培训教程、虚实培训系统和动态反馈装备、可视化与交互式数据管理平台、导航及保险产品增值服务等进行转化，可推广应用于行业管理及服务、职业司机监管及教育、企业孵化及拓展、高校研究平台及应用等多个领域。