广州大学交通工程设施快速检测和评价实验室，通过集成的自动检测的轻量化装备，利用安全设施图谱标准化技术、机器视觉技术、深度神经网络技术、安全设施技术状况自动评价技术，实现对高速公路、普通公路进行场景划分，并在不同场景中分析沿线交通安全设施（标志、标线、护栏）的破损、脏污、褪色、反光差等病害，以及有无、位置等合标性问题的快速排查。

实验室完成了检测设备的集成，完成了视频图像、经纬度位置等信息的融合输出，通过视觉AI和激光雷达测距算法、CNN算法，实现高速公路6大场景、普通公路8大场景划分，标志、标线、护栏相关参数提取，设施状态评价。

目前，实验室围绕“交通工程-人工智能-深度学习-机器视觉”相关技术和理论，以国内外相关标准规范为基础，通过设施检测的实验方案设计，开展交通设施参数确定、数据检测采集、场景分类、参数提取、设施评价等相关的教学和科研工作。