广州大学交通大数据实训平台定位于培养交通专业学生多源大数据融合与分析技能，训练交通运行规律挖掘与解释的能力。实训平台配置有融合ETC门架数据、收费站流水数据、视频检测数据于一体的高速公路多源大数据资源，配置有高速公路客货运GPS点位数据，配置有地面公交与地铁相连通的公交卡数据、城市出租车GPS点位及运营流水数据等，并配备有激光雷达点云检测装备与数据库和8路视频的行人采集装备及行人运动数据库。为学生开展数据挖掘、机器学习、深度学习、机器视觉等智能技术学习提供有力数据资源。

广州大学交通大数据实训平台定制开发成套大数据分析教程，培养学生从数据清洗、异常值处理、数据提取、数据融合到数据聚类、潜在规律挖掘、数据现象解释等全链条式技术与方法，能够使学生深刻理解统计学习、机器学习、神经网络、模式识别、知识图谱、机器视觉等人工智能技术落地实现原理与过程，充分掌握时代科技的应用方法，为学生迎接未来发展与挑战提供技术储备。

目前，大数据实训平台正在联合香港科技大学、百度智能交通事业部、广西交投集团、羊城通有限公司等联合更新针对性大数据实训教程与样例，推进产学一体化发展。