一、成果内容简介

现有城市交通规划系统重点关注空间信息集成与移动数据可视化，规划方案依赖于独立的空间信息与移动数据，轻视二者的互联互馈。数智化土地交通协同规划关键技术研究依托空间建模以及活动分析技术，1）汇集城市空间信息、移动出行大数据以及个体抽样数据，建立数字化的城市空间和移动出行信息基础；2）提取城市空间特征与移动出行规律，融合城市空间矢量模型与移动出行决策模型，研发智慧化的城市空间与移动出行演化规律。数字化信息基础以及智慧化演化规律解决了目前城市交通规划“重数据汇集，轻规律演化”的问题，为城市交通规划提供全过程分析技术支持。

图1城市空间特征提取技术

图2居民活动决策模型

二、技术经济指标与先进性

1）实现了城市空间信息关键特征的提取与概率表达，创新地解决了传统空间测度中忽略城市空间特征的综合性、复杂性与相对性的弊端。

2）系统地集成并融合了城市静态空间信息与动态移动数据，并结合小样本抽样调查数据与城市空间特征建了居民职住选择、出行活动的解析模型。

3）基于开放式编程平台实现了土地交通规划的数字半孪生，支持任意地区的个性化空间规划和政策方案下的出行特征分析。

图3城市空间特征与通勤距离分析（左：随机居住，右：就近居住）

三、转化方式与应用效益

项目成果课应用效益在于完善城市土地交通规划工具，支撑城市功能布局与存量空间更新，引导城市公共资源科学配置，提升城市交通规划体系和规划能力现代化水平。