一、成果内容简介

自行车交通作为绿色、环保、健康的出行方式受到越来越多公众的喜爱，但大多数城市自行车交通环境却不容乐观。目前国内外城市普遍缺乏自行车交通的信息化、智能化管理手段，自行车交通系统优化工作多采用小样本调查统计数据分析方法，这些方法数据驱动能力不强、不够客观量化，对自行车交通系统优化的全局性、精细化、人性化的支撑力度不足。

成果围绕自行车交通服务品质提升问题，以数据为驱动，依托共享单车（电单车）骑行大数据、骑行环境、骑行主观心理等多维数据，研发了自行车交通系统“运行状态研判-智能体检诊断-服务品质提升”全链条自行车交通智能服务新技术，实现自行车交通运行监测的实时、动态、全覆盖，以及健康体检、改善效果的及时跟踪评估，最终构建自行车出行特征-骑行行为特征-运行监测-监管考核，自行车风险骑行行为辨识-致因诊断-安全宣教，自行车交通基础设施服务质量评价及规划设计全方位研究体系，实现科技赋能自行车交通精细化设计管理，大数据技术助力自行车出行个性化、精准化服务，全方位提升自行车交通系统服务品质。

图1 自行车交通系统优化关键技术综合研究平台

二、技术经济指标与先进性

突破目前自行车交通系统缺乏信息化、智能化管理手段的现状，利用骑行大数据，提取自行车微观骑行行为特征，实现系统运行状态实时监测及研判，为自行车交通管理提供智能化平台支撑。

针对现状依靠小样本数据带来的全局性、精准度欠佳问题，利用大数据的辨识和逆推能力，精准诊断自行车交通健康致因，建立自行车交通健康状态评估体系，为精准施策奠定基础。

（1）骑行特征提取 （2）骑行行为辨识

（3）健康致因诊断 （4）健康状态评估

图2 成果典型关键技术特色

三、转化方式与应用效益

研究成果可支撑构建自行车交通综合分析管控平台，打造自行车交通系统的智能化管理手段；助力自行车交通系统的规划设计，创建健康友好、稳健可靠的绿色出行环境；提高自行车交通安全管理措施的针对性及精细化，最终实现自行车交通系统服务品质全方位提升。