一、成果内容简介

目前，交通人因的感知和描述一直是交通领域难题。针对以往交通系统评估及优化面临数据采集成本高、周期长、不易实施等缺陷，依托驾驶模拟舱，结合车载终端感知设备，虚实并举构建服务于的人因因素全息感知与综合实验测试平台。

基于平台，秉承“以人为本”的研究思路，第一，交通安全设施的评估及优化。解析驾驶人“感知-决策-操控-运行-生心理状态”全过程，借助“人在环”沉浸式测试，完成基础设施到智能装备的评估与优化。第二，驾驶人的特性、风险行为干预管控。形成涵盖“心理机制-特征表达-风险评估-致因解析-干预矫正-反馈优化”的全链条风险驾驶行为评估甄别及干预矫正研究范式。第三，道路交通风险路段主动防控。提出以风险等级为导向的改变防控强度的多层级、差异化道路交通安全主动防控技术。形成涵盖“安全隐患排查-风险致因挖掘-防控方案设计-驾驶模拟测试-作用效果评估-示范应用工程”的一体化主动防控体系。第四，车路协同与自动驾驶测评。攻克测试场景孪生再造、自动驾驶车辆控制、网联信息人机交互、数据实时共享与存储等关键技术，成功开展多层级全栈式智能网联系统性能测试。

成果“虚实结合”，“硬件在环”，实现人、车、路、环境的交通系统综合优化，全方位助力交通系统科学理论研究，为交通安全性和顺畅性提供保障，具有良好的应用前景。

图1人因因素全息感知与综合实验测试平台

二、技术经济指标与先进性

基于虚拟现实技术的驾驶模拟综合实验测试平台可以缩减整个交通系统优化过程中间的时间成本与建设成本，从而节约时间周期，提升产品质量，增加成果应用效能。以机理研究结果为导向，围绕交通系统人、车、路、环境多维度要素，丰富交通系统应用化场景，具有一体化、高效精准、拓展性强、实践性突出等特点，形成了以人为核心的交通系统评价和优化范式。

图2 驾驶模拟场景与实验测试

三、转化方式与应用效益

成果可对交通安全设施评价优化、驾驶人培训与行为管控、风险路段主动防控和自动驾驶车路协同测评等领域开展关键技术和技术路线转移。可与城市道路和公路业主单位，汽车主机生产厂商以及工程科研院所等单位进行深度合作，构建面向交通人因教、产、学、研、用合作生态圈，具有重大经济和社会效益。