一、成果内容简介

交通作为城市高效运转的动脉，连接着城市的人、车、路及环境，其运行状况直接反映了城市交通系统的安全水平和运输效率；随着城市化进程的深入,国内各城市面临“道路堵、公交慢、轨道挤、停车难、事故多”等一系列问题。大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展为解决上述问题带来契机，融合城市交通各领域数据基础，构建城市交通大数据智能分析服务平台，成为缓解交通拥堵、降低交通事故的技术手段，新的城市经济增长点。

目前各个城市建设的“综合交通智能平台”（TOCC）普遍存在以下问题：1）平台数据重汇集，重展示，轻专业分析，轻实效验证；2）数据应用主要服务于政府，大量的社会需求得不到满足；3）系统建设和运维经费几乎全部来源于财政，平台发展受限。在此背景下，运用交通安全和运行效率的专业分析，建设自学习闭环的“城市交通大数据智能分析服务平台”，实现城市交通系统可持续优化和提升，增加公众出行的获得感。

二、技术经济指标与先进性

城市交通大数据智能分析服务平台是以城市综合交通运行状况全面监测数据为基础，运用人工智能技术构建的“感知-整理-推演-决策-实施-感知”自学习闭环系统，可客观、准确地评估城市综合交通体系，为政府、企业、公众打造交通数据管理新方式，实现业务应用由系统建设运维向数据服务的转变。

图1 城市交通大数据智能分析服务平台架构

平台的应用前景：

（1）为市政府提供全局的综合监测、机制的职责清分、个性化的决策服务、动态的绩效评价。

（2）为交通管理提供交通状况监测、拥堵成因自动识别、原发拥堵识别、交通安全态势评估、道路交通事故分析研判、城市主干道协调控制优化等。

（3）为交通运输提供行业政策评估、综合交通运行监测、公交线路站点优化、客货运运营监测及安全预警、机场+铁路等枢纽旅客运力接续、交通行业能耗监测及特征分析。

（4）为交通规划提供不同交通政策实施效果的测试评价、各类交通建设项目的预评估、各类交通规划的辅助编制、不同尺度和层次交通规划的定量分析等。

三、转化方式与应用效益

城市交通大数据智能分析服务平台实现城市道路网、高速公路和普通公路网、地面公交、轨道交通、出租汽车、静态交通、慢行交通、民航客运、铁路客运、省际客运、交通枢纽、货物运输、互联网企业等多源数据融合、清洗与监测指标体系计算，可以为行业孵化一批创新企业提供数据支持，如为保险行业提供驾驶安全等级评价、为房地产提供交通便利性分析、为物流企业提供车道管理信息等；同时也可为公众提供定制化、一站式出行信息服务。